일본산업뉴스요약

일본 정부의 연구개발, 로봇∙AI가 주역
정부 횡단적 시책 실현, 상승효과를 보여주어야 한다

일본 정부의 2019년도 예산 개산요구에 있어서 연구개발은 로봇∙AI는 사회 과제의 해결 및 혁신을 목표로 하기 위해서는 필수적인 기반 기술이 되었다. 문부과학성에서의 기초 연구부터 경제산업성 및 국토교통성 등에서의 실용화와 보급(사회정착)까지 관계 부처에 널리 퍼져있다. 매끄러운 시책이 될지, 산재적이 될지, 정부 부처를 넘은 상승효과를 확실히 보여줄 대책이 중요하다.

2019년도는 정부 부처가 데이터를 중심으로 플랫폼 구축을 지향하고 있는 것이 특징이다. 농림수산성은 ‘스마트 농업의 실현’에 50억엔을 요구하고 농장의 관리 및 농작물의 품질 등의 데이터를 수집한다. 후생노동성은 ‘데이터 헬스 개혁의 추진’에 443억엔을 요구한다. 의료 수가 명세서 및 특정 검진 등의 데이터를 수집해 보건 의료 데이터 플랫폼의 구축을 목표로 한다.

수집한 데이터는 AI 기술로 분석해 최적화를 도모한다. 스마트 농업에서는 식품 유통을 효율화하고 운송 분야에서는 컨테이너 터미널을 효율화한다. 데이터 헬스에서는 축적된 데이터에서 새로운 의학적 지식을 모색하거나 신약 개발을 효율화하는 것이 기대된다.

로봇은 서비스를 구체적으로 실시하는 기능과 데이터 수집의 기능이 요구된다. 농업 분야에서는 트랙터 및 이앙기의 자동화, 운송 분야에서는 선박의 자동운항의 개발 예산이 계상되었다. 방위 분야에서는 안전 보장 기술로써 수중 로봇 등이 개발된다. 드론은 교량에서는 점검 데이터를, 농업에서는 농작의 육성 데이터를 수집한다. 사업 부처는 로봇 기술로 데이터를 수집해 AI로 분석하여 고도화하고 로봇으로 구체화하여 다음 데이터를 수집한다고 하는 순환이 가능하다.

이 순환을 지탱하는 것이 문부과학성 및 경제산업성 등의 연구개발 예산이다. 문부과학성은 AI 연구에 90억엔을 계상한다. 데이터 수리 인재의 육성 등을 포함하면 133억엔을 투자하여 AI 인재를 육성한다. 경제산업성은 핵심 기술 개발에 62억엔, 시스템 구축 기술에 25억엔 등을 요구했다. 더불어 데이터 활용∙서비스 개발을 지원하기 위해 새로이 40억엔을 계상했다. 자율주행 및 제조 등 5개 분야에서 사업 개발에 가까운 부분을 지원한다.

내각부는 325억엔을 계상한 전략적 이노베이션 창조 프로그램(SIP) 등의 대형 예산으로 민간과 여러 부처가 참가하는 프로그램을 운영한다. SIP는 대부분의 프로그램에서 AI 및 로봇 기술이 채용되었다.

로봇 AI 기술은 기초 연구부터 사회 정착까지 개별 부처의 시책부터 부처 연대의 횡단적 시책까지 다양한 형태로 운영되게 된다.

과제는 상승효과의 가시화다. 시책의 실시 주체가 되는 연구자와 연구기관은 복수의 사업을 겸해서 맡는 일이 많아 현장에서 기술과 노하우를 융통해왔다. 예를 들어 산업기술종합연구소와 이화학연구소에는 일본이 가진 사회과제 중 기술로 해결할 수 있는 과제는 거의 모두 다루고 있다.

한편으로 정부 부처 측이 현장의 연대 실태를 파악하고 있지 않은 일이 적지 않다. 재무성과의 절충을 위해 역할 분담에 의한 중복 회피가 아닌 연계로 인한 상승효과를 설명해나갈 필요가 있다.

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