일본산업뉴스요약

AI 기술을 재료 설계에 응용
열전도재료 설계에 응용하여 계산 비용 절감

도쿄대학 시오미 교수는 인공지능(AI) 기술을 재료 설계에 응용하여 열전도재료를 설계하는 수법을 개발했다. AI 기술의 활용으로 계산 비용을 줄였다. 또한 열을 전달하기 어려운 재료에 대해서 기존 발상에는 없던 구조를 발견했다.

두 종류의 원소로 구성된 결정 재료의 열 수송 시뮬레이션에 AI 기술의 베이스 최적화를 응용했다. 다수의 결정 구조의 후보 중에서 무작위로 20개 종류의 후보를 골라 열 저항을 계산하고, 이 결과를 토대로 다시 30개 종류의 후보의 열 저항을 계산하는 것을 반복한다.

이 결정 구조를 간추리는 작업에 베이스 최적화를 응용한다. 그러면 모든 후보를 계산하지 않고 몇 %의 후보를 계산하는 것 만으로 최적의 결정 구조를 특정할 수 있었다. 기존에는 열 저항을 크게 하기 위해서는 주기적인 층 구조가 유효하다고 생각되었지만, AI 활용으로 비주기적인 구조가 유효하다는 것이 확인되었다. 열전변환소자 등의 성능 향상으로 연결한다.

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