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니케이컴퓨터_2026/02/19 SHIFT, AI를 구사해 현대화 사업 강화

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Nikkei Computer_26.02.19호

SHIFT, AI를 구사해 현대화 사업 강화
대기업과 경쟁, 2027년에 40억 엔 규모의 매출을 목표로

소프트웨어 품질 보증 기업인 SHIFT가 AI(인공지능)를 활용한 기간 시스템의 현대화 사업을 강화하기 시작했다. 2027년까지 40억엔 규모의 매출을 목표로 한다. SHIFT는 이러한 내용을 2026년 1월 20일에 개최한 설명회에서 발표했다.

“기간 시스템의 (현대화) 안건을 실현할 수 있을지 여부는 자사 비즈니스의 큰 전환점이 될 것이다.”라고 SHIFT의 단게(丹下) 사장은 설명회에서 말했다.

-- 생성 AI를 전면 채택 --
SHIFT의 현대화 서비스는 생성 AI를 전면 채택한 것이 특징이다. 이를 통해 저렴한 가격으로 단기간의 서비스를 실현할 수 있다고 한다. SHIFT가 실적을 기반으로 한 모델 프로젝트를 통해 계산한 결과, 일반적인 워터폴 개발에서 시스템을 갱신하는 경우에 비해 기간을 13개월에서 9.3개월, 공수를 월 100.1명에서 54.7명, 가격을 1억 4천만 엔에서 1억 엔으로 절감할 수 있었으며, SHIFT의 매출 총이익을 40%에서 60%로 늘릴 수 있었다.

SHIFT의 현대화는 새로운 시스템을 재설계하는 ‘리빌드’를 전제로 한다. 절차는 크게 2가지 공정으로 구성된다. 우선, 레거시 시스템의 기존 프로그램을 AI로 분석한다. 데이터 항목과 프로그램의 비즈니스 로직 등을 추출해 데이터베이스화한다. 분석한 사양을 기반으로 설계서를 작성한다.

이어지는 두 번째 공정에서는 설계서를 기반으로 시스템을 개발한다. 생성 AI를 활용한 시스템 개발인 ‘AI 구동 개발’을 통해 마이크로서비스아키텍처(MSA)에 기반한 시스템을 구축한다. AI 구동 개발에는 시스템 개발용 AI 에이전트로 미국 Cognition AI의 ‘Devin’을 주로 사용한다.

SHIFT의 현대화 서비스의 주요 타깃은 매출 1,000억 엔에서 1조 엔 규모의 기업. 대형 SIer(System Integrator, 시스템 통합 업체)의 핵심 영역에 정면으로 뛰어드는 것을 의미한다.

SHIFT는 지금까지도 사업 영역을 확대해 왔다. 소프트웨어 테스트 등 하류 공정의 수탁에서 점차 설계와 컨설팅 등 상류 공정까지 담당하기 시작. M&A(합병·인수)와 중간 채용을 통해 급성장했으며, 2015년 8월기에 32억 엔이던 매출이 10년 뒤인 2025년 8월기에는 1,298억 엔까지 증가했다.

대형 SIer와 경쟁해야 하는 현대화 서비스에서 SHIFT가 과연 어느 정도 존재감을 드러낼 수 있을 것인가? AI를 이용한 리버스 엔지니어링과 코드 생성의 정밀도가 그 열쇠를 쥐게 될 것이다.

 -- 끝 --

 

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목차

Nikkei Computer_2025.02.19호

이노베이션 워치
차세대 AI 기기 개발을 위한 대규모 자금 조달

IT가 위험하다
AI 특수로 메모리 가격 급등, 3개월 만에 약 6배 상승

특집
Google DeepMind의 정체
AI와 휴머노이드 로봇, 최첨단 연구를 사회로
[Part 1]
부활한 구글, 오픈AI를 곤경으로
[Part 2]
AlphaFold의 충격, 인류의 이익을 추구
[Part 3]
피지컬 AI로 공세, 휴머노이드 로봇의 두뇌에 혁신
[Part 4]
기상 업계의 혁신으로, 기업과의 협력을 통해 성과
[Part 5] 인터뷰
사회 구현 팀 구성, AI 책임자인 Google DeepMind의 이브라힌 초대 COO가 말하는 여정

특집
긴급 점검, 랜섬 대책
전문가가 말하는 지금 바로 해야 할 10가지 항목

포커스
진전되지 않는 은행 데이터 개방, 메가 뱅크에 변화의 조짐도

인터뷰
이토 정보시스템학회 회장
세상의 구조는 ‘정보 시스템’, AI 시대일수록 인간 중심의 사고방식을 가져야

뉴스 & 리포트
소비세 감세에 필수인 시스템 갱신, 가중되는 현장 부담을 우려
NEC, 서버의 IT 자원을 자유롭게 배치, 동적 할당으로 낭비 줄여
SHIFT가 AI를 구사해 현대화 사업 강화, 대기업과 경쟁해 2027년에 40억 엔 규모를 목표

KDDI가 10개월 만에 오사카사카이 DC 개설, 샤프 공장의 전용으로 100억 엔 절감
취임한지 1년 된 AWS Japan의 시라하타 사장, MS·구글에 대해 “항상 위기 의식 가져”
EA 프레임워크 ‘TOGAF 10’, 일본어 버전은 2026년 4월에 공개
시민과 직원에게 AI 에이전트를 제공, 마치다시가 ‘Dify’를 활용해 개발
난반사
히타치는 스토리지 사업을 매각할 것인가? 선명해지고 있는 서비스 사업으로의 전환

데이터는 말한다
IT 엔지니어 수는 인도가 1위, 4위를 유지한 일본은 공급력에 과제

케이스 스터디

[IDOM]
고객 접점 시스템을 개발, 연간 수십만 건의 영업 관리로 계약률 향상을 목표

AI 리더들
변호사닷컴의 다나카 CTO
법률가가 수용 가능한 AI를

작동하지 않는 컴퓨터
[NACCS 센터]
재무성에 제공할 데이터를 추출하지 못해 무역 통계 발표가 연기되는 사태로

연재
비즈니스 메타데이터 매니지먼트 입문
‘쓸 수 있다’에서 ‘활용할 수 있다’로, 제품 개발의 발상으로 진화시킨다
생성 AI의 전사 도입을 지원하는 전략적 아키텍처
즉흥적인 AI 도입의 말로, 전략 부족에 빠지는 세 가지 함정
사장의 궁금증에 답하는 IT 전문가의 대화 기술
재정의되는 비즈니스 아키텍트, 그 역할을 IT 부서가 우선 담당

키워드
세계 모델 (World Models)

오피니언
극언정론
‘무엇이든 할 수 있다’는 COBOL의 함정, CIO의 지적을 생성 AI로 심층 분석
모바일 일도양단
KDDI의 눈부신 5G 사업 전개, 무슨 이유에서인가 일부에서 기지국이 감소되고 있는 라쿠텐
GAFA 심층 분석
앤소로픽이 발명하고 타사가 추종, 초고속으로 진화하고 있는 AI 에이전트

오늘도 누군가를 노리고 있다

자율주행차량을 ‘가짜 표지판’으로 속여, 새로운 방식의 공격 성공률 최대 80%
독자의 목소리
편집 후기

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