전기전자/정보통신

Nikkei Computer_2025.12.11 (p48)

이토키, 자동창고에 예지 보전 도입
AI 기반 데이터 분석으로 이상 징후 감지
일본 오라클의 AI 기반을 활용

이토키는 일본 오라클과 공동으로 자동창고에 AI(인공지능)를 결합해 고장 징후를 감지하는 ‘예지 보전 시스템’을 개발했다. 2026년 1월부터 자사의 유지보수 서비스 ‘ITOKI 어드밴스드 메인터넌스’의 일부로 제공될 예정이다. 이번 내용은 2025년 11월 5일에 발표했다.

이토키의 자동창고시스템 'SAS-R'에 탑재된 장비로부터 가동 데이터를 수집하고, AI로 분석해 고장 징후를 조기에 검출한다. SAS-R은 수평으로 이동하며 화물을 선반에 적재·반출하는 ‘돌리(dolly)’와, 선반을 상하로 이동시키는 ‘리저버(reserver)’ 등으로 구성된 자동 입출고 장치(셔틀식 자동창고)다. 이러한 장비에 부착된 센서를 통해 동작 횟수, 주행 거리, 모터 부하 등을 측정해 가동 상태를 파악한다.

AI 분석에서는 일본 오라클의 기술을 활용했다. 시스템이 도출한 진단 결과에 따라, 대상 선반에 대해서는 '입고(짐을 넣는 것)를 제한'하되, 이미 선반에 있는 화물의 '출고(꺼내는 것)는 계속'한다. 이상 가능성이 있는 범위만을 대상으로 함으로써 창고 전체를 멈추지 않고도 운영을 지속할 수 있다.

-- 부품 교체와 수리를 효율화 --
지금까지의 유지보수는 정기 점검 등을 기준으로 ‘일정 시간이 경과하면 교체한다’는 방식이 중심이었다. 예지 보전을 도입하면 필요한 시점에 부품 교체나 수리를 할 수 있기 때문에 유지보수의 효율화와 비용 절감으로도 이어진다.

자동창고 시스템의 돌발 정지가 줄어들면, 유지보수 인력 배치도 계획적으로 할 수 있다. 개인 경험에 의존해 왔던 유지보수 노하우를 데이터로 보완하고 표준화할 수 있는 것도 장점이다.

시스템은 ‘데이터 수집’ ‘AI 해석’ ‘진단·제어’ 기능으로 이루어진다. 우선 돌리∙리저버∙제어장치(LCU: Local Control Unit)로부터 동작 횟수, 주행 거리, 가동 시간, 모터 부하 등의 데이터를 지속적으로 수집한다. 이 데이터는 현장에 설치된 소형 서버인 엣지 PC에서 전처리(가공)한다. 가공 완료 데이터는 일본 오라클의 AI 플랫폼에서 분석한다.

구체적으로는 오라클의 AI 대응 데이터베이스 'Oracle Autonomous AI Database'나 기계학습 모델 구축·운용 플랫폼 'OCI Data Science'를 기반으로 AI를 활용한 이상 감지 알고리즘이 판단한다. 특히 OCI Data Science의 AutoML(자동 기계학습) 기능을 활용해 상태 판단에 필요한 지표인 특징량을 자동으로 추출하거나 최적의 알고리즘을 선택·조정해 대규모 데이터를 바탕으로 한 모델을 효율적으로 구축할 수 있다고 한다.

계절에 따른 고무 벨트의 장력 변화나 창고별 온도 차이, 환경 노이즈 등으로 인한 편차에 대해서는 OCI Data Science를 활용한 AI 모델 측에서 보정해 잘못된 탐지를 방지하고 있다.

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Nikkei Computer_2025.12.11 목차

이노베이션 워치
・뛰어내린 뒤 낙법을 취하는 로봇

IT가 위험하다
・퍼플렉시티의 AI 봇, 일반인으로 위장해 일본 기업에 침투

특집
중대 기로에 선 디지털청 -- 다카이치 정권에서 시험대에 오른 통솔력

・Part 1
흐려지는 30% 감축 목표, 시험대에 오른 리더십

・Part 2
경제 대책도 주도적 역할, 마이넘버 제도가 핵심 축

・Part 3
일본은 ‘합의 주도형’, 제4모델에 거는 기대

특집
MCP 최전선
AI 에이전트 활용 가속의 열쇠를 쥐다

포커스
더는 미룰 수 없다! 후지쓰 오프콘 탈피

인터뷰
니시다 유키(西田 祐樹), UBE 사장
화학사업의 구조 개혁을 향해 DX 가속 -- 데이터와 AI로 선제적 경영에 도전

뉴스 & 리포트
・아사히, 랜섬웨어 피해 후 첫 기자회견 -- 대규모 피해를 초래한 3가지 맹점

・‘AI 시대에 걸맞은 인물’ -- 액센추어 신임 사장에 하마오카(濱岡) 씨

・NTT동일본, 고장 접수 창구 ‘113’에 생성형 AI 도입 -- 전화선 공사를 자동으로 배정 가능

・마이크로소프트, 에이전트 관리 시장 진입 -- 타사 제품도 일괄 제어

・이토키, 자동창고에 예지 보전 도입 -- AI 기반 데이터 분석으로 이상 징후 감지

・기린이 도입한 ‘AI 임원’의 이면 -- 4개월 만에 알게 된 효과와 과제

・스미토모중공업, PM Award 특별상 수상 -- 국내 9000명 규모의 DX 교육 프로젝트

・난반사
2026년에 6조 달러를 최초 돌파 -- 가트너가 세계 IT 지출을 예측

데이터는 말한다
SaaS 사업자의 랜섬웨어 대책 -- BCP를 수립하지 않은 기업이 60% 초과

케이스 스터디
[패밀리마트]
AI가 점심식사 발주 내용을 조언 -- 점포별 정확도 향상에 도전하다

CIO가 도전하다
미야모토 마사아키(宮本 昌明), 민나노은행 이사·상무 집행임원 CIO
클라우드 기반 코어뱅킹 시스템을 자체 개발 -- 내재화에 주력해 흑자화를 꾀하다

작동하지 않는 컴퓨터
[아이·피·에스·프로]
국내 전화번호가 해외에서 사기에 악용 -- 통신사업자의 번호 위조 방지에 허점

연재
생성형 AI의 기초 기술 ‘Transformer’를 완전 해설
Transformer 기반 모델 ‘GPT’ -- ‘BERT’의 구조 이해하기

SaaS로 데이터 기반을 구축하는 '모던 데이터 스택'
DataRobot으로 누구나 AI 개발 -- AI 업무 적용의 실현 가능성을 높이다

사장의 질문에 답하는 IT 전문가의 대화술
보이지 않는 IT를 관리한다 – 전체 파악에 프레임워크를 사용하다

키워드
컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)

오피니언
극언정론
생산관리 시스템은 공장에 불필요한가? -- 일본 제조업의 문제, 바로 여기에 있다

모바일 일도양단
영업이익 감소로 고전하고 있는 도코모 -- 판촉비 증액은 과연 낭비인가

나카타 아쓰시의 GAFA 깊이 읽기
AI 도입으로 부상하는 미국식 ‘고객 상주’ 대두 -- 대형 은행도 활용하는 FDE란

오모리 도시유키의 프로그래밍으로 가자
스테이블코인은 오히려 ‘퇴화’ -- AI×Web3로 새로운 경제권이 탄생

가쓰무라 유키히로의 '오늘도 누군가를 노린다'
생성형 AI와의 ‘비밀 대화’가 유출 -- 암호화 통신에서도 화제를 특정 가능

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