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Nikkei Computer_2025.8.21 (p56)

이데미쓰코산이 원유 배선에 수리 최적화
연간 수억 엔의 운수 비용 절감

이데미쓰코산은 원유 수송에 관한 배선 계획 업무에서, 수리 최적화 기술을 활용한 시스템을 도입해, 배선 계획의 대폭적인 효율화와 수송 비용의 삭감을 실현했다. 엑사위저즈(ExaWizards)가 개발을 지원했다. 기존의 계획입안은, 숙련 담당자가 3명 체제로 길 때는 월 단위의 시간을 들이고 있었다. 이 업무에 수리 최적 모델을 적용함으로써 최대 40%를 삭감하는 동시에, 연간 수억 엔의 수송 비용 삭감을 전망한다.

이데미쓰코산과 엑사위저즈가 공동으로 개발한 배선 최적화 시스템은 원유의 배선 계획을 자동으로 입안한다. ‘어느 항구에 기항할 것인가’ ‘어느 루트로 수송할 것인가’ ‘몇 척의 배를 배선할 것인가’ 등을 변수로 해, 수송 비용을 최소로 하는 최적해를 도출한다.

이데미쓰코산 원유∙해외사업부외항과의 하라(原) 씨는 “시스템을 개발한 계기는 외항과에서 ‘배선 계획 업무의 폐쇄성과 비효율성’의 과제가 있었기 때문이다”라고 말한다. 복잡화되는 국제 원유 거래와 어려운 물류 조건 속에서 최적의 의사결정이 요구되는 가운데, 기존의 사람에 의존하는 업무 프로세스로는 한계가 보이고 있었다. 그래서 24년 1월부터 시스템 개발을 검토하기 시작해, 24년 10~12월에 외항과 내에서 실증실험을 실시했다. 인력과 시스템의 배선 계획을 비교한 결과, 수리 모델의 유효성을 확인. 25년 4월부터 정식 도입을 단행했다. 시스템은 이데미쓰코산과 엑사위저즈의 총 5명 정도로 구축했다.

-- 다양한 제약 조건을 동시에 고려 --
이 시스템은 이데미쓰코산이 사우디아라비아 쿠웨이트 등 중동 국가에서 수입하는 원유를 국내 정유소로 효율적으로 수송하는 데 이용한다. 정유소들이 필요로 하는 원유의 종류와 수량, 재고 상황, 항구의 흘수(선체가 가라앉는 깊이) 제한, 선박의 적재 가능량, 각 항구의 하역 스케줄 등 여러 제약 조건을 동시에 고려한다.

계산 모델은 혼합정수계획문제(MIP)로서 구축하고 있으며, 제약 조건의 우선 순위나 평가 순서의 아이디어 등에 의해 현실적인 계산 시간으로 해를 도출하고 있다. 알고리즘을 실행할 때는 우선 전체 조합에서 비현실적이고 불필요한 패턴을 배제하고, 단계적으로 해를 좁혀 나감으로써 처리 시간의 단축과 계산의 안정을 도모하고 있다.

필요한 데이터(처리계획, 재고, 선적지 및 양륙지 조건 등)를 엑셀 시트 형식으로 입력하면 자동으로 배선안이 출력된다. 결과는 엑셀의 복수 시트로 시각적으로 표시되며, 각 시나리오의 비교나 개선 제안도 제시된다. 필요에 따라 조건을 조정해 재계산도 가능하다.

이 시스템의 도입으로 인해, 이데미쓰코산은 배선 계획 업무의 작업 시간을 최대 40% 삭감할 수 있었다고 한다. 원유 수송 비용은 연간 수억 엔을 절감할 수 있을 전망이다. 외항과의 하라 씨는 “사람의 노동력으로는 상정할 수 없었던 ‘비직관적이지만 합리적인’ 배선안을 발견했다”라고 반응을 말한다. 이 배선안은 손으로 직접 계산한 확인에서도 납득할 만한 결과였다고 한다.

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Nikkei Computer_2025.8.21 목차

이노베이션 워치
・스케일 AI에 메타가 거액 출자

IT가 위험하다
・AI 에이전트 기술 'MCP' 취약성, 외부 연결에 정보 절취의 위험

특집
・생성형 AI 활용의 명운을 쥐가 – ‘AI-Ready’ 데이터
・[Part 1] 스미토모생명도 구상 중, AI-Ready 5개의 조건
・[Part 2] 리크루트가 착수, 비구조를 다루기 쉽도록
・[Part 3] 미스미의 품질확보책, DataOps로 계속 개선
・[Part 4] 대형 IT가 준비, 데이터 기반 내에 AI

특집
디지털 히타치로 탈피 -- Lumada 핵에 컨글로머릿으로

포커스
클라우드 100% 눈앞 -- 오릭스은행의 전모

인터뷰
데라모토 간지(寺元 寛治) 씨, 오릭스은행 사장
목표는 클라우드화의 '앞', 다음 단계에서는 데이터와 AI가 축으로

뉴스 & 리포트
・오사카대학이 '순국산' 양자계산기를 개발, 국내 조달로 지속적인 개발체제 구축
・지방은행법인 계좌에서의 부정 송금 급증, 수법은 보이스 피싱
・열쇠는 ‘경량/업계 특화’의 AI개발, 경제산업성의 GENIAC 제3기에 24건 채택
・미쓰비시전기가 OSS 활용 위해 OSPO 설립, 이너소스를 연동하여 추진
・이데미쓰코산이 원유 배선에 수리 최적화, 연간 수억 엔의 운수비용 절감
・파일 공유 Box가 중소기업에 주력, AI 이용을 전제로 한 라이센스를 준비
・산업종합연구소가 로드 레이스의 향상 지원 AI, 실황 생성의 기반 기술을 응용

난반사
미국 가트너가 IT 지출 하향 조정, 트럼프 관세 영향도 AI만큼은 급증

데이터는 말한다
해외 IT 엔지니어의 채용, 노동력 부족 배경에 ‘필요하다고 생각한다’ 약 60%

케이스 스터디
[아사히 그룹 홀딩스]
조달 기반을 글로벌에서 통합/구축, 147억엔의 비용 억제 효과

CIO가 도전하다
나카타 이치로 씨 제이씨비(JCB) 선임집행임원시스템 본부장
풀 애자일로 내제화, 인재 채용으로 새로운 틀

움직이지 않는 컴퓨터
[일본손해보험협회]
지진보험에서 약 4억엔의 과소 지불, 프로그램 미비를 10년 가까이 깨닫지 못하고

연재
생성형 AI의 기초 기술 ‘Transformer’를 철저 해설
인코더와 디코더의 내용물, 서브레이어의 구조를 알다

SaaS로 데이터 기반을 구축하는 '모던 데이터 스택'
AI 플랫폼이 바꾸는 개발, 저비용화와 '민주화'가 진행되다

사장의 의문에 답하는 IT 전문가의 대화술
'사장님이 당장 할 일'은 '현장이 당장 할 일'이다

키워드
EU 데이터법(EU Data Act)

오피니언
극언정론
AI 보급으로 기업에 사고 정지의 위기, 가전이나 자동차의 전철을 피해라

모바일 일도양단
도코모가 주력하는 '덕질' 지원, 우선은 J리그에서의 성과를 노린다

나카타 아쓰시의 GAFA 깊이 읽기
AI 에이전트형 IDE 경쟁 심화, AWS는 Vibe Coding을 가져오다

오모리 도시유키의 프로그래밍으로 가자
생성형 AI 활용에는 일장일단, 프로그래밍 학습에 미치는 영향은?

가쓰무라 유키히로의 '오늘도 누군가를 노린다'
유저를 속이는 사이버 공격, 이번에는 익스플로러를 악용

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