전기전자/정보통신

Nikkei Computer_2024.9.19 (p67)

코니카미놀타의 사원이 한 달 만에 개발, 생성 AI의 코딩 지도로 업무 앱을 자체 제작
GitHub Copilot을 활용해 Python 코드를 출력

코니카미놀타는 업무 앱 개발에 생성 AI(인공지능) 활용을 추진하고 있다. 앱 개발의 경험이 없는 코니카미놀타의 한 광학계 엔지니어가 미국 깃허브의 생성 AI 서비스 ‘GitHub Copilot’의 코딩 지도를 받아 한 달 만에 업무 앱을 개발. 올 8월 시점에서 복수의 사원이 이 앱을 이용하고 있다고 한다.

앱 개발에 도전한 사람은 기술개발본부 디바이스기술개발센터 머티리얼디바이스개발부 기술개발그룹에 소속되어 있는 호시(星) 씨. 그가 개발한 것은 코니카미놀타가 개발 중인 센서 기술 ‘FLAIRS’에서 이용되는 ‘측정기 앱’이다. FLAIRS는 음료 등 복잡한 조성을 가진 액상물 분석을 지원하는 기술이다. 측정기 앱은 분석 대상에 빛을 비추면 발생하는 미약한 형광을 검출·측정하는 데 이용된다.

호시 씨는 원칙 코드를 쓰지 않고 ‘GitHub Copilot Chat’에 질문해 샘플 코드를 출력시키는 방법으로 개발을 진행했다. 개발 환경은 마이크로소프트의 ‘Visual Studio Code(VS Code)’, 출력시키는 개발 언어는 Python, 웹 애플리케이션 프레임워크는 오픈 소스의 ‘Streamlit’를 각각 채택했다.

-- 예외 처리 등의 구현에 어려움 --
호시 씨는 개발을 시작한 올 1월에는 질문을 작성하는데 고전했지만, “개발을 진행하면서 질문 작성을 잘 할 수 있게 되었다”(호시 씨)라고 한다. 설정 파일에서 촬영 조건을 로딩하는 기능, 카메라를 접속해 연속 촬영하는 기능, 저장된 폴더를 지정해 화상을 보존하는 기능 등을 구현. 통상 업무를 하면서 틈틈이 작업해, 1개월 정도 만에 앱을 완성했다.

호시 씨는 사내에서 측정기 앱의 요건을 마련하는 역할을 맡고 있기 때문에 어떤 기능이 필요한지 숙지하고 있었다. 또한 앱 사용자가 같은 팀에 있어 의견 교환이 쉬웠고, 어떤 앱을 만들고 싶은지도 공유할 수 있었다. 이러한 강점을 바탕으로 개발 및 운용을 원활히 진행할 수 있었다고 한다.

반면, 어려웠던 것은 목적으로 하는 기능 이외의 기능을 구현하는 것이었다. 앱 개발에 있어서 예외 처리나 보안 등의 기능 구현도 중요하다. 하지만 앱 개발 경험이 없는 호시 씨는 이러한 관점을 갖고 있지 않았다. 질문자가 모르는 것은 당연히 질문할 수 없기 때문에 생성 AI도 코드를 출력할 방법이 없다. 이러한 문제는 다른 멤버들의 지원으로 보완했다.

또한 카메라 등 외부 기기를 연결하는 설정에 대해 GitHub Copilot이 적절한 샘플 코드를 좀처럼 출력하지 못해 어려움을 겪었다. 이러한 교훈을 바탕으로 호시 씨는 “다른 프로젝트에 전개할 때에는 전문적인 지식을 가진 사원을 멘토로 두는 것을 생각하고 있다”라고 말한다.

 -- 끝 --

Copyright © 2020 [Nikkei Computer] / Nikkei Business Publications, Inc. All rights reserved.

IT가 위험하다
생성 AI 서비스 악용의 위협, 기밀 절취 및 시스템 침입 우려

특집
- 이토추, 질풍노도의 디지털 변혁
고객 시점에서의 발상, 협업으로 총력전
- 액센츄어 조준, IT 강화로 성장 가속화
- 디지털 사업군을 확대, 끼워 맞춘 상류의 퍼즐 조각
- ERP 쇄신에 생성 AI, 회사 전체에서 데이터 활용
- 로테이션 근무 8년 만에 경영 업무에, DX를 이끄는 비지니스맨으로

인터뷰
이토추상사의 이시이 사장 겸 COO(최고집행책임자)
반드시 일어나는 디지털 혁명, 투자 대상은 ‘돈을 벌어들이는 곳’

특집
- IT 엔지니어 이직의 진실
'연봉 100만엔 증가'를 목표로 하자

포커스
생성 AI가 변혁, 소프트웨어 테스트

뉴스&리포트
- 일본 IBM-노조가 AI를 이용한 직원의 급여 조정에 합의, '4가지 합의'로 직원의 불이익을 막는다
- 6만 양자비트로 ‘양자 우위성’ 달성, 오사카대학과 후지쓰가 새로운 계산 방식 발표
- 정부가 '검토 가시화 사이트' 개설, 부처 횡단의 디지털베이스로 예산 검증 쉬워져
- 코니카미놀타 사원이 한 달 만에 개발, 생성 AI의 코딩 지도로 업무 앱 자체 개발
- 후지쓰가 임상시험 관련 비즈니스 확대, 미국의 신흥기업과 제휴해 매출액 200억 엔을 목표로
- NTT가 AI 관련 사업의 새 회사 설립, 목표는 [연쇄형 AI] 실현
- CIO/CDO of the year 2024, 대상에 소지쓰의 아라카와 씨
<난반사>
레이오프(일시 해고)를 계속하는 세계 IT업계, 세이브한 자금을 AI에 투입

데이터는 말한다
공급망 리스크에 대한 투자, 1억 엔 이상은 30% 이하

케이스스터디
[히타치덴키]
장애 극복 기능 없이 100개 시스템 전환, 데이터베이스 성능 유지를 우선으로 클라우드 리프트
 

주목 받고 있는 기업의 DX 조직
[미쓰이 부동산]
15년간 DX부 사원 10배로, 중도 채용 및 인사 교류 강화

작동하지 않는 컴퓨터
[대학생협사업연합]
오후 혼잡 시에 대학생협 앱을 사용 어려워, 동시 접속 수 확대가 다른 장애를 유발하는 원인으로

연재
<기업이 직면하는 5가지 AI 리스크>
- AI 챗봇의 '막말 연발', 사장 회견도 실패해 평판이 떨어져
<실수투성이의 설계 리뷰>
- AI의 정밀도 저하에 대한 대비는 만전일까? 누락을 놓치지 않는 리뷰의 철칙
<실천 DX, 클라우드로 시작하는 데이터 관리>
- 변화와 안정을 양립한 기반 운용, 해답은 데이터베이스, 신뢰성, 엔지니어링
<사장의 의문에 답하는 IT 전문가의 대화기술>
- 가치를 높이고 손실을 억제하는 프로젝트 분석가

키워드
가치를 높이고 손실을 억제하는 프로젝트 분석가

오피니언
<극언정론>
- 인공지능(AI) 붐은 거품인가 혁명인가, '기대를 뛰어넘는' 시장을 만드는 조건
<모바일의 일도양단>
- 4개 통신 업체가 시험적으로 통신비를 공짜로? 총무성의 시책으로 MVNO 붕괴 위기
<GAFA의 심층 분석>
- 클라우드 사업자가 취약성 정보 공개, 계기는 미국 정부가 받은 공격
<프로그래밍으로 가자>
- 챗GPT라면 원하는 앱을 순식간에 손에 넣을 수 있어
<’오늘도 누군가를 노린다’>
- 몸값 지불 최고 100억 엔, 올해의 랜섬 피해는 사상 최악
독자의 목소리
편집 후기

 -- 끝 --