전기전자/정보통신

비즈니스 현장에서 사용할 수 있는
AI & 데이터 사이언스의 전 지식
MIYOSHI Daigo_2022.3.11_271P

2021년 9월에 일본에서는 디지털청이 설치되었다. 디지털청은 국가와 지방행정의 IT화와 DX (Digital Transformation)의 추진을 목적으로 한 기관이다. 국가 전체적으로 IT화와 DX로의 기운이 고조되고 있는 가운데, 민간기업에 있어서도 이 중요성은 높아지고 있다.

그리고 우리들의 IT스킬의 향상도 중요하게 됨과 동시에, IT에 의해 축적되어 가는 디지털 데이터를 어떻게 활용하여 갈 것인가의 관점에서 데이터의 활용 스킬도 중요하게 되었다. 그러나 데이터를 활용하는 스킬을 가진 인재(데이터 아날리스트, 기계학습 엔지니어, 데이터 사이언티스트 등)의 수요가 높아지는 반면에 공급은 부족하여 수금의 갭이 향후에 더욱 커질 것으로 지적되고 있다.

또한, 비즈니스에 눈을 돌려보면 AI & 데이터 사이언스의 실장 스킬까지는 요구하지 않더라도, 이러한 인재들을 적절하게 핸들링하고 프로젝트를 추진하는 입장의 인재조차 부족하다고 생각된다.

이러한 배경에서 자기 자신과 회사의 업무범위에서 AI & 데이터 사이언스를 어떻게 비즈니스에 적용할 것인가에 대해서, 많은 분들에게 알리기 위한 책이다.

제1장 데이터 사이언스를 비즈니스에 활용한다
제2장 데이터 사이언스의 기법을 이해한다
제3장 기본적인 데이터의 가시화 와 통계 기법을 이해한다
제4장 선형 회귀 모델로 수요예측을 세운다
제5장 로지스틱 회귀 모델로 User Targeting을 행한다
제6장 Deep Learning으로 화상 분류를 행한다
제7장 교사없는 학습으로 User Segment를 정밀화 한다
제8장 Recommendation의 시스템과 실장
제9장 수리 최적화로 수익의 최대화를 기한다

-- 끝 --