전기전자/정보통신

정확한 해법을 이끄는 메카니즘
딥러닝을 지원하는 기술
Daisuke OKANOHARA_2022.1.21_287P

본 서는 ‘딥러닝(Deep Learning)의 기본이 되는 생각하는 방법부터 최신의 발전까지, 그 시스템과 원리를 정리한 기술서이다. 딥러닝은 현재의 인공지능(AI) 발전의 중핵이 되어 있어, 다양한 애플리케이션과 서비스를 통하여 실용화가 진행됨과 함께, 장래의 인공지능의 발전에 있어 중요한 기술로서 연구개발이 진행되고 있다.

예를 들면 딥러닝은 화상 인식과 음성인식, 자연언어처리(기계번역, 질문응답), 로보틱스, 자율주행, 재료 탐색, 창약, 이상 검지, 최적화, 프로그래밍 지원 등의 폭넓은 분야에서 커다란 성과를 올리고 있다.

인공지능 가운데서도 데이터로부터 지식이나 룰을 획득하는 것이 ‘기계학습’이며, 기계학습 가운데서도 층수가 많고 폭이 넓은 ‘뉴럴 네트워크’라고 불리우는 모델을 사용한 어프로치가 ‘딥러닝’이다. 딥러닝은 데이터와 문제의 표현 방법과 특징을 학습한다는 ‘표현 학습’을 실현하는 것으로, 지금까지의 기계학습에는 없는 높은 성능과 유연성을 겸비하고 있다.

제1장 딥러닝과 인공지능 – 딥러닝이 성공하는 이유
제2장 ‘입문’ 기계학습 – 컴퓨터 학습이란?
제3장 딥러닝의 기술 기초 – 데이터 변환의 층을 조합하여 표현 학습을 실현  
제4장 딥러닝의 발전 – 학습과 예측을 개선한 정규화층
제5장 딥러닝을 활용한 애플리케이션 – 커다란 진화를 보인 화상 인식, 음성인식, 자연언어처리

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