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Nikkei Construction_2018.12.10 (p24)

NEWS 기술
공사 업계 최초로 AI가 적산 오류를 검지
과거 비슷한 공사와 비교해 계상 누락 및 불필요한 계상 추정

후지쓰(富士通)는 공공 공사의 적산(積算) 지원 소프트웨어 ‘FUJITU 공공 솔루션 SuperCALS ESTIMA V6’(이하, ESTIMA)에 인공지능을 추가했다. 과거의 적산 데이터로 구축한 학습 모델을 기반으로 비슷한 공사와의 비교를 통해 적산 오류를 검출한다. 후지쓰에 따르면, 적산 지원 소프트웨어의 AI 탑재는 업계 최초. 지자체의 적산의 효율화와 정밀도 향상을 기대할 수 있다고 한다.

ESTIMA의 신기능에서는 설계서에 포함된 공종(Construction Type)과 공사 규모 등을 바탕으로 AI가 과거의 비슷한 공사를 선별해 적산 데이터를 비교. 국토　교통성이 지정한 공사 공종 체제 ‘레벨4’에 기반을 둔 항목별 수량 등이 적절한지 여부를 판단한다. 오류 가능성이 높은 곳을 유출한 결과는 PDF파일을 통해 이용자에게 통지되는 시스템이다.

예를 들어, 입력된 세부 항목의 조합을 과거의 비슷한 공사에서 찾을 수 없는 경우에는 계상 누락 및 불필요한 계상 가능성이 높다고 추정해 통지한다. 이 밖에도 적산 총액에서 차지하는 비율이 과거의 실적과 크게 다른 비용 항목도 유출. 적산 소프트웨어에 입력하기 전의 단위 오류 등으로 인해 수량을 과대 또는 과소로 계산되었을 가능성이 있기 때문이다.

연습 모델 구축에는 후지쓰의 AI 기술, ‘FUJITSU Human Centric AI Zinrai’를 이용한다. ESTIMA의 적산 포멧에 입력된 실적에 한해 학습 모델에 반영할 수 있다.

ESRIMA 본체의 판매 가격은 소비세 별도로 132만엔부터. 적산 오류 검지 기능을 추가하기 위해서는 학습 모델을 지자체 별로 구축할 필요가 있다. 그 비용은 입력하는 데이터 양 등에 따라 달라지기 때문에 개별 견적으로 한다. 참고 가격은 설정하지 않고 있다.

지금까지 적산 결과는 지자체 직원이 직접 체크하는 것이 일반적이었다. 기술계 직원 부족이 심각해　지고 있는 가운데 확인 작업 부담이 문제로 대두되고 있었다.

▶　공사 공종 분류 체계 단계에 대한 정의

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