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AI 대국을 지향하는 중국의 위협 -- 2030년까지 AI 분야, 세계 리드를 목표
  • 카테고리AI/ 로봇·드론/ VR
  • 기사일자 2017.8.2
  • 신문사 일본경제신문
  • 게재면 6면
  • 작성자hjtic
  • 날짜2017-08-08 21:45:39
  • 조회수899

AI 대국을 지향하는 중국의 위협
2030년까지 AI 분야에서 세계 리드를 목표
(영국 The Economist 7.29자 게재기사 번역)

인공지능(AI)을 개발하기 위해 필요한 완벽한 환경을 상상해 보자. 구성 조건으로는 방대한 처리 능력과 수많은 컴퓨터 과학자 및 기술자, 거액의 자본 그리고 컴퓨터에 다양한 패턴을 인식시켜 대응할 수 있게 업그레이드 하기 위한 막대한 데이터를 보유하고 있어야 한다.

이런 조건은 현재 AI분야에서 세계적으로 선두를 달리고 있는 미국에서는 충분히 가능하다고 생각될지 모른다. 그러나, 몇 가지 점에서는 미국 이상으로 중국이 더 완벽하게 조성되어 있다고 할 수 있겠다.

중국은 클라우드 컴퓨팅의 능력을 급속도로 키우고 있다. 질적인 면에서는 조금 떨어질 수는 있으나, AI 연구의 양 자체만을 본다면 중국의 학자는 현재 미국의 학자를 능가한다고 볼 수 있다. 실제로 중국이 제시한 AI 관련 특허신청 건수는 2010년~2014년의 경우, 이전의 5년간의 거의 3배에 달한다. 중국의 AI에 관한 신흥기업은 벤처 캐피털로부터 막대한 자금을 불러 모으고 있다.

무엇보다 중국은 7억명 이상의 스마트폰 이용자를 보유하고 있으며, 그 수는 세계의 어느 국가보다도 많다. 그들은 다양한 디지털 서비스를 소비하고 음성 어시스턴트를 이용하며, 매장 카운터에서는 스마트폰을 결제 단말기에 갖다 대어 대금을 지불한다. 그리고 지금도 방대한 양의 데이터를 계속해서 만들어 내고 있다.

이 상황은 알리바바 집단 및 바이두(百度), 텐센트(腾讯控股)와 같은 중국 기업에게 안면인식에서 로봇(대화기능)까지 모든 분야에서 최고의 AI 시스템을 개발하는 기회를 제공하고 있다. 중국 정부는 AI의 가능성을 확신하고 있다. 따라서, 7월 20일에는 2030년까지 AI분야에서 세계를 리드하는 AI 대국을 목표로 개발 전략을 발표했다.

세계에서 인구가 가장 많은 나라에서 AI붐을 일으킨다는 것은 엄청난 가능성이 내포되어 있다. 먼저, 컴퓨터의 심층학습(딥 러닝) 능력은 데이터가 많으면 많을수록 더욱 향상되기 때문이다. 중국만큼 방대한 데이터를 생성하는 나라는 없다. 예를 들어, 상당히 드문 질병이라고 해도 인구가 많기 때문에 그 증상에 관련된 데이터를 많이 수집하여 심층 학습에 활용할 수 있다. 따라서 많은 신기술의 개발 속도 또한 가속화 되는 것이다.

중국에서는 한자를 일일이 써넣는 것이 번거롭기 때문에 음성에 의한 지원 서비스가 유럽보다 보급화 되어있다. 그러므로, 음성 지원 시스템을 개선시키는 스피드도 그 만큼 빠를 수 밖에 없다. 도로변에 설치되어 있는 카메라로부터 송출되는 영상에 반응하여 교통신호가 자동적으로 조절되는 시스템은 이미 실험 중에 있다.

미국 컨설팅 회사인 맥킨지 앤드 컴퍼니(McKinsey & Company)의 조사부문인 맥킨지 글로벌 인스티튜드에 따르면, AI를 활용한 자동화는 중국의 국내 총생산(GDP)의 성장률을 연간 1%이상씩 끌어 올릴 가능성이 있다고 한다.

그러나, 중국의 AI 추진계획에는 우려되는 점도 있다. 첫 번째로 우려되는 점은, 중국이 이뤄낸 돌파구의 혜택이 당국의 데이터 보호주의에 의해 사라져 버리게 되는 것이다. 중국정부가 6월에 시행한「인터넷 안전법」은 중국에 진출하고 있는 외국 기업에 대해 중국에서 얻은 고객 정보는 중국 국내에 보존하게 하는 것을 의무화하고 있다. 즉, 외국 기업은 제3자에게 서비스를 제공하기 위해서는 중국에서 수집한 데이터를 활용할 수 없다는 것이다. 이런 제약을 받은 각국의 정부는 그 보복으로 자국에서의 사업을 전개하는 중국 기업에 대해 같은 제약을 부과할 가능성이 크다.

또한, 수집된 데이터를 함께 축적하여 사용하지 않으면 자율주행 등의 상품을 움직이게 하는 알고리즘 개발에 모든 데이터를 활용할 수 없게 되어 가장 효율적인 상품 개발에는 도달하지 못할 수도 있다.

두 번째로 우려되는 점은, AI의 윤리와 안전성을 둘러싼 문제이다. 미국에서는 실리콘밸리의 거대 하이테크 기업군이 서로 협력하여, 개발하는 AI 관련기술에 대해서는 안전성을 확보할 것을 확약하고 있다. 구체적으로 각 기업은「복싱(격리)」이라고 불리는 기술을 검토하여, 이것에 의해 AI의 기능을 환경으로부터 격리시킴으로써 AI가 예측할 수 없는 행동이나 폭주로 인해 비참한 환경을 조성하지 않도록 하고 있다.

유럽의 유력한 AI연구자들은 전원, 인간이 조작하지 않아도 자동적으로 공격하는 AI를 사용한 자립형 병기의 개발을 금지한다고 제언한 2015년의 공개 서약에 서명한 상태이다. 그러나 윤리적인 AI연구의 한도에 대해서 가령 중국에서 같은 논의가 펼쳐진다고 했을 때, 유럽과 같은 움직임이 있을 것인지에 대해서는 불투명하다.

중국의 AI기업에 있어서도 이 문제는 검토할만한 가치가 있을 것이다. 문제가 있는 AI는 지구 상의 어느 곳에 등장하더라도 문제가 되기 때문이다. 따라서, 예를 들어 세계적인 안전 기준을 책정하는 것은 그들에게 있어서도 매리트가 있을 것이다.

그러나 세 번째로 우려되는 점은, AI가 주로 중국 정부의 이익을 위해 이용된다는 점으로, 이것에 대처하는 것은 어려운 일이다. 중국 정부는 이번에 발표한 AI전략에서 AI가 중국 정부에게 상당히 가치가 있다는 것을 일부러 숨기려 하지 않았다. 유도 미사일에서부터 경찰이 어떻게 예측하여 활동해야 하는가? 까지, 모든 분야에서 AI의 이용을 상정하고 있다.

AI는 중국의 검열관이 시민을 장악하기 위해 감시해야 할 방대한 데이터 중에서 일정한 패턴을 찾기 위해 안성맞춤인 기술이다. 또한, 중국 정부는 국민 각각의 행동에 의해 개별 점수를 매기는「사회 신용 체계」와 같은 것을 구축할 계획을 얼마 전에 세웠지만, 이와 같은 데이터가 시스템 구축에 크게 기여할 것이라는 것은 쉽게 알 수 있다.

어느 정도 이 시스템이 완성된다면, 이들의 알고리즘은 세계 속의 독재 체제에 흥미를 불러 일으킬 것이다. 중국의 하이테크 기업은 중국 정부가 그런 Tool을 활용하는 것을 저지할 입장은 못 된다. 예를 들어 바이두는 AI 심층학습의 국가연구소를 운영하라는 국가의 명령을 받았다. 중국의 AI는 정부의 의향에 따르는 것이라고 할 수 있겠다.

유럽의 기업과 정부도 데이터 수집과 스파이 활동에 관해서는 끝없이 관대하지만은 않다. 그러나 유럽 기업은 적어도 AI가 윤리상 어떤 문제에 직면하게 될지에 관한 공식적인 논의에 참가하고 있다. 각국 정부의 정보 기관도 민주적인 다양한 제도에 의해 여러 가지 제약을 받고 있다. 그러나, 중국에 대해서는 그 어느 쪽도 해당되지 않다.

AI는 수 십억 사람들의 삶을 바꿀 수 있는 가능성을 지닌 기술이다. 그 기술의 미래에 대해 중국이 가장 큰 영향력을 가지는 결과가 된다면, 최대의 수혜자는 시민이 아닌, 중국 정부가 될지도 모른다.

  -- 끝 --

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