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Nikkei Computer_2025.12.25 (p60)

SAP, AI 개발 도구 발표
AI 에이전트 커스터마이징 가능
SAP BDC에서 Snowflake에 직접 접근하는 도구도 공개

업무에 최적화된 AI(인공지능) 에이전트를 맞춤형으로 구축할 수 있다. SAP 재팬은 2025년 12월 4일, AI 에이전트 개발 지원 도구를 비롯한 다수의 AI 관련 기능을 발표했다.

이번 SAP 재팬이 발표한 도구는 로우코드∙노코드 AI 에이전트 개발 도구 ‘Joule Studio’, 업무 예측에 특화된 AI 모델 ‘SAP-RPT-1’, SAP의 풀 매니지드 SaaS(Software as a Service)인 ‘SAP Business Data Cloud(SAP BDC)’에서 Snowflake의 서비스를 이용할 수 있는 ‘SAP Snowflake solution extension for SAP Business Data Cloud(SAP Snowflake)’의 3개 종류다.

발표의 핵심이라 할 수 있는 것이 AI 에이전트 개발 플랫폼인 Joule Studio다. 사용자는 자사의 업무 요건에 맞춘 AI 에이전트를 구축할 수 있다. SAP가 사전 설계한 표준 에이전트의 기능을 확장하는 것도 가능하다. 2025년 내에 일반 제공을 시작할 예정한다.

Joule Studio의 특징은 채팅 형식의 대화를 통해 AI 에이전트의 사양을 설계할 수 있다는 점이다. 자연어를 활용해 코드를 작성하는 '바이브 코딩'과 유사하게 맞춤형 AI 에이전트를 구축할 수 있다.

SAP 재팬은 2025년 내 40개 이상의 표준 AI 에이전트를 제공한다. 또한 Joule Studio와 표준 AI 에이전트는 2026년 상반기까지 구글의 에이전트 연계 프로토콜 ‘Agent2Agent(A2A)’에 대응할 예정이다. 다양한 업무 프로세스에 유연하게 대응할 수 있도록 SAP 내외의 에이전트를 조합한 멀티 에이전트를 구축할 수 있는 환경을 마련한다.

-- 추가 학습 없이 업무 시나리오 예측 --
업무 시나리오 예측에 특화된 AI 모델 ‘SAP-RPT-1’도 주목할 만하다. 사용자는 과거 데이터의 추가 학습 없이도 많은 업무 시나리오를 예측할 수 있다. 배송 지연이나 품목 그룹의 수요 변화 등 다양한 업무 상항에 대응한다.

SAP-RPT-1의 특징은 구조화 데이터를 기반으로 한 예측에 특화된 범용형 AI 모델이라는 점이다. 생성형 AI 기능은 포함하지 않는다. SAP-RPT-1은 구조화 데이터 예측과 범용성을 동시에 충족한다는 점에서 유용하다고 한다.

SAP의 확장 솔루션인 SAP Snowflake는 SAP BDC 환경에서 Snowflake에 직접 접근할 수 있다. SAP가 라이선스 관리도 담당한다. 2026년 3월까지 제공할 예정이다.

아울러 SAP는 2026년 6월까지, AI 활용을 위한 데이터 연계 서비스인 'SAP Business Data Cloud Connect'를 Snowflake로도 확장한다. Snowflake의 데이터를 이동∙복제하지 않고 참조할 수 있는 제로 카피 데이터 연계를 추진해, 사용자 데이터 활용을 간소화하는 것이 목표다.

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Nikkei Computer_2025.12.25 목차

이노베이션 워치
・‘예측 시장’ 기업이 20억 달러 조달

IT가 위험하다
・근로기준법 개정 논의의 임팩트 -- SIer는 생산성 향상이 시급

특집
철저 전망 2026
AI 구동이 IT에 구조적 변화를 요구하다

・Part 1
국산 진흥을 위한 소버린 AI -- 업계 특화형에서 활로

・Part 2
개발 작업은 전면 자동화로 -- 기술자의 가치도 재편

・Part 3
SIer에 변혁을 요구하는 AI -- ‘인월(人月)형’ 탈피가 시급

・Part 4
랜섬웨어는 AI 구동으로 -- 바이브 해킹 부상

특집
IT 인프라 테크놀로지 AWARD 2026
기반 기술은 AI-Ready로

・Part 1
그랑프리는 MCP -- 규약이 공통 기반으로

・Part 2
MCP가 마침내 구현 단계로 -- 모든 것이 AI-Ready로

・Part 3
‘주목 기술’은 선행 지표 -- 차세대 IT 인프라 기술

포커스
사이버 에이전트, 경이적인 AI 혁명

인터뷰
아스트로 텔러(Astro Teller), X CEO(최고경영자)
실패율 98%를 자양분 삼아 문샷 -- 혁신적 프로젝트로 사회 과제 해결

뉴스 & 리포트
・NEC의 AI 사업은 에이전트에 주력 -- ‘여러 산업으로 전개 가능’을 목표

・후지쓰, 소버린 AI 지원 기술 개발 -- 자체 LLM도 경량·저전력화

・SAP, AI 개발 도구 발표 -- AI 에이전트 커스터마이징 가능

・세일즈포스, AI 기능 강화 -- 결정론적 처리와 LLM 추론을 양립

・유동 인구 데이터로 매장 특성을 개별 파악 -- Francfranc, 동선 분석을 전국 전개

・프라이버시 강화 기술 ‘PETs’ 보급 -- 신규 단체 설립, ‘올 재팬 연계’

・U-ZERO, 엔게이지먼트 관리 지원 -- AI 아바타가 직원의 속마음을 추출

데이터는 말한다
2025년도 IT 투자는 사상 최고치 -- 2026년도에는 AI 지원 개발이 가속

케이스 스터디
[주고쿠전력]
화력발전소 운영을 AI로 지원 -- 과거의 전철을 밟지 않기 위한 연구로 암묵지를 재현

AI 리더즈
다이코 무겐(太古 無限) 씨, 다이하쓰공업 DX추진실 디지털변혁그룹장 (겸) DX전략담당
AI는 현장의 자발성이 핵심

작동하지 않는 컴퓨터
[미노공업]
전 파일 서버가 랜섬웨어 피해 -- 삭제되지 않은 계정 통해 VPN 침입

연재
비즈니스 메타데이터 매니지먼트 입문
‘비즈니스를 모르는 AI’ -- 당신은 일을 맡길 수 있겠는가

AI 에이전트 활용 최전선, 기대와 과제
에이전트 활용으로 사회 현상을 재현 -- 비즈니스의 본질을 근본부터 바꾸다

사장의 질문에 답하는 IT 전문가의 대화술
일본에 아직 남아 있는 강점을 활용 -- 2030년, AI로 승리하라

키워드
에이전틱 커머스(Agentic Commerce)

오피니언
극언정론
IT 부서와 디지털 조직을 통합하라 -- CIO도 ‘집행임원’으로는 부족하다

모바일 일도양단
이동통신 대기업이 갈망하는 센티미터파 -- 주파수 공용 기술의 진전에 기대

나카타 아쓰시의 GAFA 깊이 읽기
‘LLM 한계설’은 사실일까? -- 유력 AI 연구자들 사이에서도 엇갈리는 견해

가쓰무라 유키히로의 '오늘도 누군가를 노린다'
아사히의 랜섬웨어 기자회견에서 배우다 -- 공격은 고도화되고 교묘했는가

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