전기전자/정보통신

Nikkei Computer_2024.4.4 (p67)

100km 떨어진 거점 간에서 AI 분석
NTT가 IOWN의 기술 검증

NTT는 2024년 2월, 원격지에서 실시간 AI(인공지능) 분석을 가능하게 하는 기술 개발을 발표했다. 이르면 2026년에 상용화한다. NTT의 차세대 네트워크 구상 ‘IOWN(Innovative Optical and Wireless Network)’의 요소 기술을 응용했다.

가나가와현 요코스카시에 설치한 카메라 영상을 약 100km 떨어진 도쿄도 무사시노시의 거점에 보내 분석하는 실증실험을 진행했다. 기존의 시스템 구성과 비교해 엔드 투 엔드에서의 지연시간을 최대 60%, 분석에 소요되는 소비전력을 최대 40% 삭감했다. 충분한 실시간성을 실현하면서 분석에 필요한 소비전력을 크게 줄일 수 있다는 것을 보여줬다.

-- IOWN 기술로 과제 해결 --
AI 처리를 고속화하기 위해서는 GPU(이미지처리반도체) 등의 액셀러레이터가 유용하다. 다만 그 활용이 진행되면서 설치 공간이나 소비전력 문제가 표면화되기 시작했다.

이러한 문제는 교외의 대규모 데이터 센터를 활용하면 비교적 쉽게 해결할 수 있다. 하지만 원격지에서 대량의 데이터의 실시간 분석을 실현하기 위해서는 네트워크와 CPU가 병목이 되는 과제가 있다.

NTT는 IOWN에서 제안하는 복수의 기술을 활용해 이러한 과제를 해결할 수 있는 것을 이번 실증실험을 통해 보여줬다. 네트워크 관련 과제에 대해서는 ‘RDMA(Remote Direct Memory Access)’라는 프로토콜과 IOWN의 광통신 인프라인 ‘All-Photonics Network(APN)’를 조합하여 거점 간에 고속으로 데이터를 보낼 수 있도록 했다.

RDMA는 컴퓨터끼리 서로의 메모리에 직접 접근해 데이터를 주고받는 기술이다. 이번에는 송신 측과 수신 측 서버에 ‘SmartNIC’라고 불리는 특별한 NIC(Network Interface Card)를 각각 탑재해 RDMA를 이용했다.

CPU의 과제에 대해서는 IOWN에서 제안하는 컴퓨팅 아키텍처 ‘Data-Centric Infrastructure(DCI)’의 데이터 처리 고속화 기법을 적용. 가능한 한 CPU의 처리를 생략하고 GPU의 리소스를 효과적으로 활용할 수 있도록 했다.

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