일본산업뉴스요약

검증 2018
의료분야, AI 개발 가속화
환자 데이터의 민간 이용

후생노동성은 의료 분야에서의 AI 도입을 목표로, 민간 기업에게 환자의 데이터를 제공하는 시스템 구축에 착수한다. 전문가로 구성된 컨소시엄을 설립해 일본이 높은 개발 능력을 가지고 있는 영상진단 지원 영역부터 논의를 시작했다. 민간 기업의 데이터 이용이 논점 중 하나로, 우선은 현재의 지침으로 착수할 수 있는 학회와의 공동 연구를 통한 데이터 이용을 촉진해나갈 계획이다.

-- 학회와의 공동 연구 촉진 --
AI 개발에는 질이 높은 데이터가 필요하다. 이를 위해 후생노동성은 학회 주도로 내시경과 방사선, 병리 등에서 촬영된 환자의 영사 데이터를 의료기관들로부터 수집, 교수 데이터가 도입된 데이터 베이스(DB)를 구축. 다양한 기업들이 이용할 수 있도록 해 일본의 AI 개발을 가속화한다.

후생노동성은 현재의 지침으로 학회가 수집하고 있는 데이터를 기업들이 이용할 수 있는지 여부를 검토하고 있다. AI에 대한 기대가 높아지고 있는 가운데 지금 당장 가능한 것을 기업에게 제시해 보급(사회 실장) 속도를 높이려는 것이다.

데이터 이용 시에 필요한 환자로부터의 동의 취득 방법은 그 중 하나이다. 기업이 이용하면 학술 연구가 아니어서 지침에서 벗어나기 때문에 환자 본인의 동의가 필요한 ‘Opt-in’이 된다. 이 경우, 개발 초기 단계에서의 부담이 커 효율적이지 않다.

하지만 지침 상, 기업과 학회의 공동 연구를 의학 발전을 위한 학술 연구 목적의 일환으로 삼는다면 Opt-out 운용이 가능하다. 환자의 요구에 따라 제공을 중지하는 방법이다. 기업 중에는 이 점에 대해 “Opt-in의 개별적 동의가 필요하다고 오해하고 있다”(후생노동성)라고 해 충분한 설명이 필요하다.

하지만 학회와의 공동 연구인 경우에도 데이터 제공은 유료이기 때문에 비용이 꽤 높을 것으로 예상된다. 우수한 기술과 비즈니스모델을 가진 벤처기업을 포함한 기업들의 참여가 정체된다면 시장의 활성화를 기대할 수 없을 것이다. 일본의료연구개발기구(AMED)를 통한 지원 등, 기업이 이용하기 쉬운 환경 조성은 앞으로의 과제라고 할 수 있다.

특히 영상진단 지원 영역은 국제적으로 AI 개발 경쟁이 격화되고 있다. 산업계와 함께 신속하게 추진하지 않는다면 세계 대열에서 도태될 수 있을 것이다.

 -- 끝 --